Jesper Bengtson
Effekten er ikke til at tage fejl af.
Mange danskere bruger mobilen til at betale for alt fra kaffe til større køb.
Det går hurtigt, føles trygt og er blevet en fast del af hverdagen.
Samtidig har digitale betalinger også åbnet døren for kriminelle, som konstant leder efter nye metoder til at udnytte tilliden mellem mennesker.
Flere har prøvet at blive kontaktet af én eller flere person, der udgiver sig for at være nogen, de kender.
Derfor arbejder betalingsløsninger konstant på at følge med. Nye teknologier bliver taget i brug for at stoppe svindel, før pengene forlader kontoen.
Og af de seneste tiltag fra MobilePay har vist gode resultater.
Det skriver mediet Computer World.
Færre svindelsager
Ifølge FinansWatch er antallet af svindelsager faldet med 50 procent blot en måned efter lanceringen af et nyt system.
Det har fået navnet Olga og bygger på machine learning.
Det betyder, at hver eneste betaling bliver gennemgået for mønstre, der kan minde om svindel, og såfremt noget skiller sig ud, bliver betalingen stoppet for en stund.
Ifølge Jeanette Hertzum, der er dansk landechef i Vipps Mobilepay, er selv få sager alvorlige.
”Svindel er en mikroskopisk del af det samlede antal transaktioner, men alvorligt for dem, det går ud over – og også for os,” siger hun.
Satser på AI
Olga er udviklet af Mobilepays egne medarbejdere, og der er brugt mange ressourcer på det.
Investeringen ses som nødvendig, fordi metoderne hos svindlere hele tiden ændrer sig.
Betalingsappen forventer at bruge endnu mere kunstig intelligens fremover i kampen mod svindel.
